Skip Navigation

REALISM

Αναθεώρηση κατανομής πόρων σε αλληλοεξαρτώμενα ασύρματα δίκτυα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών


Η εμφάνιση των συστημάτων 5G και των κοινωνικών δικτύων, μαζί με τον πολλαπλασιασμό των έξυπνων συσκευών τελικού χρήστη και τις βελτιωμένες εφαρμογές, δημιούργησε και αύξησε εκθετικά το ερευνητικό και βιομηχανικό ενδιαφέρον στον ευρύτερο χώρο των κινητών κυβερνο-φυσικών κοινωνικών συστημάτων. Συνήθως, αυτά τα συστήματα παρουσιάζουν ανταγωνιστικά περιβάλλοντα που ενέχουν περιορισμούς, ενώ οι χρήστες εξελίσσονται σε φυσικό, ψηφιακό ή εικονικό χώρο και συνυπάρχουν με άλλους χρήστες, όπου οι αποφάσεις και οι συμπεριφορές τους αλληλοεξαρτώνται. Η υλοποίηση τέτοιων συστημάτων περιλαμβάνει ασύρματα συστήματα επικοινωνίας 5G, υποδομές Internet of Things (IoT), Multi-acess Edge Computing (MEC), κυβερνο-φυσικά συστήματα και τη διασταύρωση αυτών των τεχνολογιών με άλλους κλάδους, όπως οι έξυπνες πόλεις. Το REALISM στοχεύει στην εισαγωγή μιας αλλαγής παραδείγματος/πλαισίου προς την παροχή ικανοποίησης, ρεαλισμού και αποτελεσματικότητας σε τέτοια αλληλεξαρτώμενα περιβάλλοντα δικτύωσης και κοινής χρήσης πόρων. Συγκεκριμένα, για την αποτελεσματικότερη αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων, υποστηρίζουμε ότι η καλύτερη ενεργειακή απόδοση επιτυγχάνεται με τη στόχευση ικανοποιητικών επιπέδων QoS μόνο (μέσω της εισαγωγής ισορροπίας ικανοποίησης), αντί της μεγιστοποίησης της ποιότητας υπηρεσίας, η οποία είναι γενικά δαπανηρή διαδικασία. Επιπλέον, παρέχουμε μια πιο ρεαλιστική προσέγγιση στη διαδικασία διαχείρισης των πόρων και την αντιμετώπιση των προκλήσεων στη λήψη αποφάσεων, λόγω των παραμέτρων και προτιμήσεων ρίσκου των χρηστών, που τα παραδοσιακά μοντέλα αποτυγχάνουν να λάβουν υπόψιν. Παρά τη γενικότητα και την ολιστική φύση του εισαγόμενου πλαισίου, σε αυτήν την πρόταση εστιάζουμε στα αναδυόμενα συστήματα επικοινωνίας, π.χ. τεχνολογίες ασύρματης πρόσβασης 5G και περιβάλλοντα MEC, όπου πολλοί πόροι διαφορετικής φύσης και ιδιοτήτων πρέπει να κατανεμηθούν με τον βέλτιστο τρόπο.